En el artículo “Inteligencia artificial y periodismo: diluyendo
el impacto de la desinformación y las noticias falsas a través
de los bots”, por Jesús Miguel Flores Vivar, se estudia a fondo
el fenómeno de la desinformación y de las comúnmente llamadas
“fake news”, término derivado del inglés. Actualmente, mediante
las redes sociales e internet los bulos se viralizan de una
manera muy rápida, y en un setenta por ciento más que una
noticia veraz y contrastada. Una de las inteligencias artificiales
que sirve como herramienta para detectar noticias falsas, son
los bots, estos están diseñados para ayudar a las organizaciones
de noticias en la verificación de la información y contribuyen a que
los lectores que reciben la información, lo hagan de una forma
confiada y creíble. Existen modelos de bots que aportan rapidez
y eficiencia a la hora de cazar fake news, sin embargo, el reto
de los bots sigue siendo encontrar los datos adecuados para
entrenar los algoritmos del bot. Con esto en cuenta y dado el
ecosistema informacional en que nos encontramos,
entrenar los algoritmos del bot. Con esto en cuenta y dado el
ecosistema informacional en que nos encontramos,
el periodismo atraviesa un modelo constructivo de contenidos
basados en un proceso de algoritmización latente y creciente.
En los últimos años, el término “fake news” ha saltado
a primera plana en los medios a raíz de la manipulación
de la opinión pública y del voto en las elecciones de
Estados Unidos de 2016. Y también en el referéndum del
Brexit celebrado en el Reino Unido. El escándalo protagonizado
de los datos personales de millones de usuarios de Facebook,
volvió a avivar su protagonismo en 2018. Las noticias falsas
no tienen porque ser todo mentira, pero si terminan siendo
una deformación de la realidad. Por eso, es esencial darse
cuenta de que el corazón del problema de las noticias falsas
no reside en los medios tradicionales, sino en la proliferación
de sitios web y redes sociales ideológicamente polarizados en
los últimos años. A lo largo de estos años ha habido una
“explosión de noticias falsas, fagocitado a través de las
redes sociales, como “Facebook” y otros medios sociales.
Ante esta era de la inmediatez, el principal objetivo es erradicar
la desinformación de los medios y mejorar la capacidad de
las plataformas y los medios para abordar el fenómeno en
su magnitud.
El desarrollo de algoritmos que crean bots, nos obliga a
comprender una serie de casos en donde los algoritmos,
la automatización y la inteligencia artificial pueden mejorar
el periodismo, como en la producción automatizada de
contenido. Por lo tanto, es necesario utilizar un sofisticado
algoritmo de detección de bots para identificar y eliminar
todos los “otros” bots antes de ejecutar el análisis de la noticia.
Estamos en un escenario, en el que las noticias falsas
tienen mayor alcance que las verdaderas, porque es
más probable que los humano, que no los bots, lo propaguen.
Aquí un video ejemplo de cómo los países usan los bots o
trolls para manipular:
Aquí un video ejemplo de cómo los países usan los bots o
trolls para manipular:
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